Pētījums Nr. 2.4 “Fluorescences multi lāzeru kombinācijas ierosmes sistēmas izpēte augstas veiktspējas mikroskopijas instrumentam un Neironu Tīklu baktēriju kvantizācijas un klasifikācijas moduļa izveide”

Pētījuma nosaukums: Fluorescences multi lāzeru kombinācijas ierosmes sistēmas izpēte augstas veiktspējas mikroskopijas instrumentam un Neironu Tīklu baktēriju kvantizācijas un klasifikācijas moduļa izveide

Pētījuma īstenotājs Attiecināmās izmaksas, EUR Publiskais finansējums, EUR
APPLY SIA 120.000,00 88.000,00
Rīgas Tehniskā universitāte 57.517,17 32.136,16

Pētījuma mērķis

Gadu gaitā SIA Apply ir uzkrājis būtisku zināšanu kopu attiecībā uz automatizētu augstas veiktspējas mikroskopijas sistēmu izveidi – sadarbībā ar Conelum SIA tika izstrādāts automatizēts mikroskops rauga un pelējuma sēnīšu noteikšanai piena produktos, pārtikas kvalitātes kontrolei.

Turpinot meklēt ceļus, kā potenciāli komercializēt šīs zināšanas, vienlaicīgi paaugstinot arī citu Latvijas uzņēmumu konkurētspēju, piedāvājot risinājumus ar augstu pievienoto vērtību, identificējām, ka Rīgas Tehniskās Universitātes Ūdens sistēmu un biotehnoloģiju institūtā ikdienas darbā tiek izmantota fluorescentā mikroskopija, kur paraugu rezultāts tiek iegūts, mikroorganismus uzskaitot manuāli – laborantam veicot pozitīvo objektu uzskaiti un reģistrēšanu MS Excel vai līdzvērtīgā programmā. Lai samazinātu ieguldītā darba apjomu un iegūtu ticamākus (ar minimālu cilvēka kļūdas faktoru) rezultātus, ir aktuāla mikroskopijas sistēma, kas varētu veikt automatizētu mikroorganismu šūnu uzskaiti dažādos paraugos.

Pētījuma ietvaros tiks risināta sekojošas problēmas:

Projekta beigās tiks izveidota un validēta automatizēta mikroskopijas sistēma, kura spēs patstāvīgi un atkārtojami kvantizēt un klasificēt dzīvas/mirušas baktērijas pēc RTU metodes sagatavotos ūdens paraugos uz mikroskopijas slaidiem laikā, kas nav ilgāks, kā to šobrīd veic kvalificēts laborants.

Pētījuma rezultāti

Pētījumā tika izstrādāta un validēta automatizēta fluorescences mikroskopijas sistēma mikroorganismu kvantificēšanai un klasificēšanai.  Galvenais mērķis bija izveidot sistēmu, kas nodrošina ātrāku un precīzāku analīzi, nekā tradicionālās metodes, vienlaikus samazinot laborantu darba slodzi.

Projekta gaitā tika izstrādāta inovatīva multi-lāzeru kombinācijas sistēma, kas spēj apvienot četrus dažādu spektru lāzerus un kas optimizēta darbam ar DAPI fluorescences marķieri, izmantojot ekonomiski efektīvu 405nm violeto lāzeru.

Sistēma tika aprīkota ar augstas izšķirtspējas 20MP Sony IMX183 sensoru un īpaši projektētām mehāniskajām komponentēm stabilitātes nodrošināšanai.  RTU izstrādāja standartizētu protokolu paraugu sagatavošanai un validācijai.  Baktēriju detekcijai un klasifikācijai tika implementēta YOLOv8 mākslīgā intelekta arhitektūra.

Validācijas rezultāti uzrādīja labu korelāciju ar tradicionālajām metodēm, īpaši Gramnegatīvo baktēriju gadījumā ar koncentrācijām līdz 1*10^6 šūnām uz membrānas.  Izstrādātā sistēma sasniedza TRL6 līmeni, demonstrējot praktisko pielietojamību laboratorijas vidē.

Sistēma spēj veikt viena parauga analīzi aptuveni 10 minūtēs, kas ir salīdzināms ar manuālo analīzi, taču nodrošina papildu priekšrocības, piemēram, iespēju laborantam veikt citus darbus analīzes laikā un automātisku datu saglabāšanu.

Projekta rezultāti tika prezentēti IUMS 2024 konferencē un publicēti Frontiers Abstraktu grāmatā.