Pētījuma nosaukums: Dziļās mācīšanās metodes uzlabotai hologrāfisko attēlu rekonstrukcijai veterinārajā medicīnā
| Pētījuma īstenotājs | Attiecināmās izmaksas, EUR | AF finansējums, EUR |
| VETAMPLIFY SIA | 110.927,01 | 81.279,15 |
Pētījuma mērķis
Šūnu izmeklēšana ar mikroskopu (citoloģija) ir būtiska diagnostikas metode veterinārajās klīnikās, lai diagnosticētu vēzi, parazītus un iekaisumus. Citoloģijai ir nepieciešamas speciālās zināšanas, tāpēc daudzi paraugi tiek nosūtīti patologiem novērtēšanai, kas var novest pie diagnostikas aizkavēšanās un papildu izmaksām. Digitālās patoloģijas iekārtas varētu atrisināt šo problēmu, ļaujot mikroskopa priekšmetstikliņu attēlus iegūt tieši klīnikā. Tā kā esošās iekārtas nav ekonomiski izdevīgas, mēs izstrādājām pieejamāku hologrāfisko mikroskopu, kas varētu aizstāt standarta un dārgos mikroskopa priekšmetstikliņu skenerus. Hologrāfiskajā mikroskopā nav lēcu, un attēlu fokusēšanu veic programmatūra. Pašlaik hologrāfisko attēlu rekonstrukcija balstās uz skaitliskajām vai iteratīvajām metodēm, tomēr šīs metodes nenodrošina pietiekamu objektu detalizāciju attēlos. Tāpēc ierosinātajā projektā tiks atrasta piemērotāka attēlu rekonstrukcijas metode, kas balstīta uz dziļās mācīšanās metodēm, piemēram, ģeneratīvajiem pretrunīgiem tīkliem. Izstrādāto pieeju atbalstīs uzlabota hologrāfiskā mikroskopa konstrukcija un plaša mikroskopa priekšmetstikliņu datubāze, kas satur nozīmīgākos citoloģiskos paraugus, piemēram, ādu, izkārnījumus un putekšņus. Ierosinātā projekta galvenais mērķis ir hologrāfisko mikroskopu pārnest uz veterinārajām klīnikām, ļaujot reāllaika attēlu koplietošanu ar veterinārajiem patologiem.
Projekti
Dalīties
